Automatització i IA

Intel·ligència artificial per a empreses

Afegim IA a processos d'empresa quan fa una feina mesurable: llegir documents, classificar peticions, cercar a la documentació interna, redactar respostes. La integrem als teus sistemes, la provem amb les teves dades i decidim per endavant què passa quan s'equivoca.

Començar un projecte

Què vol dir automatitzar amb IA

És combinar models de llenguatge o de visió amb programari convencional per resoldre tasques que una regla fixa no pot: textos sense estructura, documents amb formats diferents, preguntes obertes. El model és una peça dins d'un sistema que també inclou validacions, permisos, registres i revisió humana.

La IA com una peça més
  1. Entren documents o missatges

    En el format que sigui.

  2. La IA llegeix i extreu

    Amb un nivell de confiança a cada dada.

  3. Regles que validen

    Que els totals quadrin, que el client existeixi.

  4. Una persona revisa el que és dubtósPersona

    I les seves correccions milloren el sistema.

Sistemes amb IA que construïm

  • Extracció de documents

    Factures, albarans, contractes i formularis convertits en dades estructurades, amb nivell de confiança.

  • Classificació i repartiment

    Correus, incidències i peticions ordenats i enviats a la cua o persona adequada.

  • Cerca en el teu coneixement

    Respostes basades en els teus documents, manuals i registres, citant la font.

  • Assistents interns

    Eines perquè l'equip pregunti sobre procediments, polítiques o dades en llenguatge natural.

  • Redacció

    Primers esborranys de respostes, informes o descripcions perquè una persona els revisi.

  • Ajuda a la decisió

    Recomanacions amb el raonament a la vista; la decisió final és d'una persona.

On ajuda la IA i on no

  • L'entrada no té estructura: textos, documents, imatges, converses
  • El volum fa que tractar-ho a mà surti car
  • Els errors ocasionals es poden detectar amb validacions o revisió
  • Hi ha exemples reals amb què provar
  • Una regla clara donaria el mateix resultat més barat
  • No es pot tolerar ni un error i tampoc es pot revisar
  • Es vol fer servir IA sense tenir una tasca concreta per resoldre

Com construïm sistemes amb IA

  1. Definir la tasca

    Una feina concreta, amb entrada, sortida i una definició clara de quin resultat és correcte.

  2. Preparar un banc de proves

    Exemples reals de les teves dades per mesurar la precisió abans i després de cada canvi.

  3. Prototipar i mesurar

    Comparem enfocaments i models amb els teus exemples, inclosa una alternativa sense IA.

  4. Integrar amb salvaguardes

    Validacions, llindars de confiança, revisió humana i registres dins el teu flux.

  5. Vigilar

    Seguiment de precisió i cost en producció; es torna a mesurar quan canvien els models o les dades.

Models, dades i compliment

No ens lliguem a cap proveïdor: triem el model per a cada tasca segons precisió, cost, velocitat i on poden ser les dades. El RGPD i el Reglament europeu d'IA es tenen en compte des del disseny.

Models
APIs de models de llenguatgeModels obertsOCR i visióEmbeddings
Enginyeria
Cerca augmentada (RAG)Sortides estructuradesBancs de provesVersionat de prompts
Control
Dades allotjades a la UEControl d'accessosRegistres d'auditoriaRevisió humana

Per començar

Projecte pilot

des de 250 € + IVA

Triem junts una tasca repetitiva de la teva empresa i fem una primera solució per automatitzar-la. Si et convenç, continuem amb una altra.

  • Anàlisi del procés
  • Desenvolupament
  • Posada en marxa
  • Suport inicial
Vull un projecte pilot

Preguntes freqüents

Es pot afegir IA al nostre programari actual?

Normalment sí. Les funcions d'IA se solen construir com un servei que criden els teus sistemes, o com un pas dins d'un flux automatitzat, de manera que no cal substituir el que ja funciona.

Es fan servir les nostres dades per entrenar models?

Nosaltres no ho fem i configurem els proveïdors perquè tampoc ho facin. Si les dades han de quedar-se a la UE o als teus servidors, triem proveïdors o models oberts que ho permetin.

Quina precisió tindrà?

La mesurem abans de prometre res. Es prova amb un conjunt d'exemples reals teus, i el sistema es dissenya perquè els resultats dubtosos els revisi una persona abans que entrin als teus registres.

Què t'està frenant?

Un procés, una idea de producte, un dispositiu, uns sistemes que haurien de parlar entre ells. Amb unes línies n'hi ha prou per començar.

Explica-ho
Escriu-nos per WhatsApp